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現代社會科學研究中結構模型的擬合與建立當紅

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內容簡介: 博客來網路書店博客來網路書局博客來 傳統的統計分析方法不能妥善處理社會科學、行為科學等諸多研究領域中涉及大量不可直接觀測的潛變量及變量具有極高的“質”的含量的情況,而結構模型則可以憑借其獨特的優勢成為現代社會科學領域有力的研究工具。

為了幫助社會科學研究領域的工作者盡快了解並熟練運用結構模型，《現代社會科學研究中結構模型的擬合與建立》從現代社會科學研究中的結構方程模型、結構方程模型與傳統回歸分析、探索性分析步驟初探、驗證性因子分析以及模型擬合數據結果詳探、模型擬合總結指標的詳細解釋、模型擬合的實際範例、多階模型的同步比較、結構模型擬合案例的國際論文撰寫格式等八個方面，詳細闡釋了現代社會科學研究中結構模型的擬合與建立。

博客來書店

• 作者： 藍石
• 出版社：華東師範大學出版社
• 出版日期：2011/11/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

機器人變身投顧 管理千億資產

旺報【記者莊舒仲╱綜合報導】

人工智慧在全球掀起浪潮，許多職業面臨被機器人取代，就連投資理財也不例外。近日大陸杭州一家企業正研發「機器人投顧」，利用大數據分析和快速運算能力，給予投資人即時投資決策，取代真人投顧角色，看來飯碗不保的行業，又要增加一項。

研發業者章樂焱指出，機器人投顧簡化複雜的金融問題，投資人採取類似網路搜索方式，簡單提問即可找到答案，例如「蘋果公司推出新一代iPhone，哪些上市公司受益最多？」以往投顧或分析師回答類似問題要數天時間，且諮詢費用不便宜，但機器人投顧可在幾分鐘給答案。

銀行業者等法令鬆綁

在大陸有牌投資顧問約2萬人，但股民超過上億。「多數投資者享受不到服務，機器人投顧可解決問題。」章樂焱指出，大陸市場投顧需求龐大，歐美早已搶進研發「機器人投顧」，現在是誰擁有大數據庫，就占得先機。

台灣金融監督管理委員會，也研擬開放推動機器人理財顧問服務，不少在台銀行業者已磨刀霍霍，紛紛引進系統，只等著法令鬆綁。

2020年突破至72兆

業內人士認為「機器人投顧」相對理性，可避免人為因素干擾，但投資顧問蕭宇認為，機器人反應比人腦快，處理數字也更精確，但不代表比真人投顧服務細緻，尤其無法體會人類情感變化，且理財涉及現金、養老、保險、購房、學費貸款等層面，機器人頂多只能做為輔助工具。

「機器人投顧」監管與法令問題也待解決。兩岸相關牌照尚未開放，加上市場投資者願不願意把荷包托付給機器人，改變傳統觀念與接受都需要時間，至於人工智慧技術是否達到業者所形容的「境界」，也需時間驗證。

諸多門檻待突破，機器人投顧前景仍被看好。花旗集團研究指出，交由機器人投顧的管理資產規模，從2012年掛蛋到2015年底增為約6113億（新台幣，下同）；諮詢公司科爾尼更預估，機器人投顧到2020年，資產管理將突破約72兆規模。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/機器人變身投顧-管理千億資產-215005192--finance.html

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